Chez Cybernecs, nous aidons les entreprises à tirer le meilleur parti de l’IA en construisant des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et des processus de nettoyage / préparation des données qui garantissent pertinence, sécurité et conformité. Résultat : des modèles plus précis, des réponses documentées et une confiance opérationnelle immédiate.
Construction de systèmes RAG clé en main
Indexation intelligente de vos sources (docs, bases, API, FAQ, docs produits). Moteur de recherche sémantique (vecteurs) + orchestration du RAG. Pipeline de prompt engineering, templates et contrôles de qualité des réponses. Monitoring des dérives (hallucinations), logs et métriques d’usage. Intégration : chatbots, helpdesk, CRM, intranet, API.
Indexation intelligente de vos sources (docs, bases, API, FAQ, docs produits). Moteur de recherche sémantique (vecteurs) + orchestration du RAG. Pipeline de prompt engineering, templates et contrôles de qualité des réponses. Monitoring des dérives (hallucinations), logs et métriques d’usage. Intégration : chatbots, helpdesk, CRM, intranet, API.
Nettoyage & préparation des données pour IA
Audit complet des données (provenance, qualité, biais, sensibilité). Normalisation, dé-duplication, enrichissement (métadonnées), anonymisation. Structuration en formats exploitables (JSON, CSV, embeddings-ready). Validation automatique + revue humaine (data governance). Pipeline automatisable (ETL) pour ingestion continue.
Audit complet des données (provenance, qualité, biais, sensibilité). Normalisation, dé-duplication, enrichissement (métadonnées), anonymisation. Structuration en formats exploitables (JSON, CSV, embeddings-ready). Validation automatique + revue humaine (data governance). Pipeline automatisable (ETL) pour ingestion continue.
Forfait “RAG + Data Hygiene” (pack complet)
Audit initial + priorisation des sources. Nettoyage et ingestion + création d’index vectoriel. Déploiement RAG (chat interne / public) + tests d’acceptance. Contrat SLA, surveillance et maintenance optionnelle.
Audit initial + priorisation des sources. Nettoyage et ingestion + création d’index vectoriel. Déploiement RAG (chat interne / public) + tests d’acceptance. Contrat SLA, surveillance et maintenance optionnelle.
✓ Réponses fiables : RAG permet d’appuyer les réponses sur vos données réelles — moins d’hallucinations.
✓ ROI rapide : support client automatisé, recherche documentaire accélérée, onboarding plus court.
✓ Sécurité & conformité : anonymisation, contrôle d’accès et traçabilité intégrés.
✓ Évolutif : architectures pensées pour monter en charge et intégrer de nouvelles sources.
Our power of choice is untrammelled and when nothing prevents being able to do what we like best every pleasure.
Livrables concrets
Rapport d’audit qualité & plan de remédiation.
Jeux de données nettoyés et documentés (+ pipeline ETL).
Index vectoriel prêt à l’emploi et API de recherche.
Assistant RAG déployé (web / Slack / MS Teams / API).
Playbook de gouvernance et plan de maintenance.
Packages
Starter — Audit + nettoyage basique + indexation d’un référentiel (idéal POC).
Business — Nettoyage multi-sources + RAG pour 1 cas d’usage (support ou FAQ).
Enterprise — Intégration complète, SLA, monitoring avancé, formation & transfert.
(Prix sur demande — nous personnalisons selon volume, sensibilité et SLA.)
Pourquoi choisir Cybernecs ?
Équipe mixte data / infra / sécurité avec expérience opérationnelle.
Approche pragmatique orientée résultats et ROI rapide.
Packaging complet : du data engineering au déploiement produit.
Accompagnement jusqu’à la montée en compétence de vos équipes.
POC Express
Idéal pour Startup, PME, PTE
0 €
- Audit court
- Nettoyage d’1 source
- Index vectoriel minimal
- Chatbot POC
- Valider le potentiel en 2–4 semaines
- Frais d'implémentation (one-time) 2500 €
- Support & maintenance en option
Starter
Idéal pour PME, test d’usage, POC évolutif
250 € / mois
- Audit complet
- Nettoyage basique 1–3 sources
- Embeddings
- Indexation & déploiement chat web/API, 1 mois monitoring
- Frais d'implémentation (one-time) 4500 €
- Support basique
- Mise à jour des modèles
Business
Idéal pour Équipes support, knowledge base clients, intranet
1200 € / mois
- Frais d'implémentation (one-time) 19000 €
- Nettoyage multi-sources (jusqu’à 10)
- Enrichissement/métadonnées
- Pipelines ETL automatisés
- Support premium 24h/24
- indexation scalable,
- RAG complet
- 3 mois monitoring + 1 entraînement équipe
- Mise à jour des modèles
Bronze Package
Pricing plan for startup company
149
Loves or pursues or desires obtain pain of itself is pain occasionally.
- Collaboration with up to 10 users
- Collaboration with up to 10 users
Bronze Package
Pricing plan for startup company
149
Loves or pursues or desires obtain pain of itself is pain occasionally.
- Collaboration with up to 10 users
- Collaboration with up to 10 users
Bronze Package
Pricing plan for startup company
149
Loves or pursues or desires obtain pain of itself is pain occasionally.
- Collaboration with up to 10 users
- Collaboration with up to 10 users
Add-ons & Services Optionnels
Ajout de source (site, base, API, docu) : à partir de 800 € / source.
Anonymisation / pseudonymisation avancée : à partir de 1 200 € (selon sensibilité).
SLA 24/7 & support prioritaire : + 2 000 € / mois.
Formation / transfert de compétences : 1 200 € / jour (formation d’équipe jusqu’à 8 pers.).
Batch indexing / réindexation (maintenance) : forfaits à partir de 300 €.
Hébergement on-premises / déploiement privé : devis selon infra.
Entreprise
Idéal pour Grandes entreprises, données sensibles, multi-pays
3 500 € / mois
- Frais d'implémentation 49 000 €
- Intégration multi-systèmes
- Gouvernance & anonymisation avancée
- SLA (uptime, turnaround)
- Monitoring avancé, formations, transfert tech
Sécurité, confidentialité & conformité
Chiffrement en transit & au repos.
Pseudonymisation/anonymisation des données sensibles.
Traçabilité complète des requêtes et des sources de réponse.
Conformité RGPD : traitements documentés et DPO-friendly.
Études de cas & résultats (extraits)
Réduction du temps moyen de réponse support de 45 % après déploiement RAG.
Diminution des erreurs liées aux données de référence de 70 % grâce au nettoyage et à la gouvernance.
(Des études de cas détaillées sont disponibles sur demande.)
- Quelle taille de données prenez-vous en charge ?
-
De quelques Go à plusieurs To — nous dimensionnons les index et le cloud selon vos besoins.
- Travaillez-vous avec nos modèles propriétaires ?
-
Oui. Nous intégrons vos modèles (on-prem ou cloud) ou proposons des solutions LLM managées.
- Combien de temps pour un POC ?
-
Un POC standard (1 source + chat) peut être réalisé en quelques semaines — plan détaillé après audit.
Data IA : Transformez vos données en actions concrètes.
Contactez notre équipe pour un audit offert et un plan sur-mesure :
Jean Martin
Directeur des Opérations, TechFin Innovante
MARC. D.
RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information), Grand Groupe Bancaire.
